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Sensitivity Analysis of b in MCLP Model for Credit Card-Holders Classification

机译：信用卡持有人分类MCLP模型中b的敏感性分析

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Credit card customer classification is an important part of credit card customer management, which is also the key of risk control. As an effective approach, MCLP (multi-criteria linear programming) model has been applied to credit card customer classification successfully. Here, b is an important parameter in MCLP model which is decided by decision makers during the classification process. How the parameter affects the classification accuracy in the MCLP model is an important problem. Thus, sensitivity analysis of b is analyzed in the paper for credit card-holders classification. And credit card-holders’ datasets are selected for experiments. The experiment results show that b equals to zero is the best choice for this problem.
机译：信用卡客户分类是信用卡客户管理的重要组成部分，也是风险控制的关键。作为一种有效的方法，MCLP（多准则线性规划）模型已成功应用于信用卡客户分类。在此，b是MCLP模型中的重要参数，决策者在分类过程中会决定该参数。参数如何影响MCLP模型中的分类准确性是一个重要问题。因此，本文针对信用卡持有人分类对b的敏感性分析进行了分析。然后选择信用卡持卡人的数据集进行实验。实验结果表明，b等于0是解决该问题的最佳选择。

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