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【24h】

Raptor code to mitigate Pilot contamination in Massive MiMo

机译：Raptor代码可减轻Massive MiMo中的飞行员污染

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Very large multi- input multi- output or massive MiMo (m-MiMo) is a promising approach to enhance energy efficiency for next generation wireless network 5G. However, m-MiMo suffers from pilot contamination which limits its performance. To resolve this issue, a new scheme is proposed in the present article, in which receiver uses Raptor decoded symbols conjointly with Minimum Mean Square Error (MMSE) technique. This method does not require pilot symbols at receiver to estimate the channel. Simulation results agree that the new system performs the optimal case when information of channel is perfectly known at the receiver.
机译：超大型多输入多输出或大规模MiMo（m-MiMo）是提高下一代无线网络5G能源效率的一种有前途的方法。但是，m-MiMo遭受飞行员污染，这限制了其性能。为解决此问题，本文提出了一种新方案，其中接收机将Raptor解码符号与最小均方误差（MMSE）技术结合使用。该方法不需要接收机处的导频符号来估计信道。仿真结果表明，当接收器完全了解信道信息时，新系统将执行最佳情况。

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