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【24h】

The Recommendation Model of MiaoPai Short Video Based on Microblog

机译：基于微博的庙牌短视频推荐模型

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Analyzing and evaluating popularity of short video and then recommending it is beneficial for scientific marketing and optimizing marketing effectiveness. The article takes the microblogs with short video on the Sina Weibo as the research object and apply factor analysis for data analysis to obtain a recommendation model for short video, then analyzes and tests the model by RS score ranking method. Through this model, scientific recommendations can be made based on short video popularity to improve the audience’s viewing interest and achieve better marketing results. The result shows that the model constructed by factor analysis and RS score ranking method can effectively recommend the short video.
机译：分析和评估短视频的受欢迎程度，然后推荐它有助于科学营销和优化营销效果。本文以新浪微博上带有短视频的微博为研究对象，并运用因子分析进行数据分析，获得了短视频的推荐模型，然后通过RS评分排名法对模型进行了测试。通过此模型，可以根据短视频的受欢迎程度提出科学的建议，以提高观众的观看兴趣并获得更好的营销效果。结果表明，通过因子分析和RS评分排序方法构建的模型可以有效推荐短片。

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