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Human motion tracking: A comparative study

机译：人体运动追踪：一项比较研究

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In this paper, we aim to carry out a brief study of a new tracking system and the results of existing tracking systems including Compressive Tracking (CT), Fragment Tracker (FRAG), Multiple Instance Learning Tracker (MIL), and Tracking Learning Detection algorithm (TLD). For this purpose, we present the principles of those tracking systems. Then, we test them on several datasets that contain challenging attributions. Finally, we evaluate them qualitatively and quantitatively by two widely used criterions: the Average Center Error (ACE) and the Average Overlap Error (AOE). We conclude our paper by discussing the obtained results and the future works in this field.
机译：在本文中，我们旨在对新的跟踪系统以及包括压缩跟踪（CT），片段跟踪器（FRAG），多实例学习跟踪器（MIL）和跟踪学习检测算法在内的现有跟踪系统的结果进行简要研究。 （TLD）。为此，我们介绍了这些跟踪系统的原理。然后，我们在几个包含挑战性归因的数据集上对其进行测试。最后，我们通过两个广泛使用的标准对它们进行定性和定量评估：平均中心误差（ACE）和平均重叠误差（AOE）。通过讨论所获得的结果和该领域的未来工作来结束本文。

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