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【24h】

Photometric Stereo on Large Flattened Surfaces Using Image Stitching

机译：使用图像拼接在大平坦表面上的光度立体

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In this paper, we proposed a method to enlarge the recovered surface normal from photometric stereo method using image stitching. We used the laser triangulation to provide the actual height as the reference to reduce the low-frequency noise from photometric stereo. The Grid-based Motion Statistics (GMS) algorithm was used to obtain the Homography matrix. We employed and tested two algorithms for stitching: graph cut and image quilting. Two splice schemes were used: post-stitching and pre-stitching. The proposed method and comparison of two schemes were tested by experiments using captured surfaces with our built devices.
机译：在本文中，我们提出了一种使用图像拼接从光度立体方法中扩大恢复表面法线的方法。我们使用激光三角测量来提供实际高度作为参考，以减少光度立体声产生的低频噪声。使用基于网格的运动统计（GMS）算法获得同形矩阵。我们采用并测试了两种缝合算法：图形切割和图像缝。使用了两种拼接方案：后拼接和前拼接。所提出的方法和两种方案的比较通过使用我们内置设备的捕获表面进行了实验测试。

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