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【24h】

Sizing of renewable energy based hybrid system for rural electrification using grey wolf optimisation approach

机译：利用灰狼优化方法对农村电气化的可再生能源混合动力系统尺寸

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The utilisation of renewable energy sources (RES) in increasing drastically because of various issues including depletion of fossil fuels, greenhouse gas emissions, climate change and so on. As the power generated from RES is fluctuating in nature, therefore, the appropriate sizing of the hybrid model based on RES is utmost important. In this study, the grey wolf optimisation, a newly developed approach is used for the optimal sizing of the hybrid model. In this work, the optimal design of solar/biomass/biogas/battery-based hybrid system has been carried out to supply continuous electricity to various households of a cluster of villages of Haryana state of India. The results obtained from the proposed model have been compared with harmony search and particle swarm optimisation and found better.
机译：利用可再生能源（RES）由于各种问题而急剧增加，包括耗尽化石燃料，温室气体排放，气候变化等。由于RES产生的功率自然波动，因此，基于RES的混合模型的适当尺寸最重要。在本研究中，灰狼优化，一种新开发的方法用于混合模型的最佳施胶。在这项工作中，已经开展了太阳能/生物量/沼气/电池/沼气/电池的混合系统的最佳设计，以供给印度哈里亚纳州乡村村庄各种家庭的持续电力。从拟议的模型获得的结果与和声搜索和粒子群优化进行了比较，发现更好。

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