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亚热带典型区域水稻土氧化铁高光谱反演——以珠江三角洲为例

机译：亚热带典型区域水稻土氧化铁高光谱反演——以珠江三角洲为例

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氧化铁是土壤中铁元素的主要存在形式,亚热带土壤中高含量的氧化铁形成了该区域重要的土壤附色成分针铁矿和赤铁矿等矿物,使得土壤颜色明显区别于其他气候带.以亚热带典型地区珠江三角洲为例,分析不同光谱形式与土壤氧化铁含量的相关性,提取特征光谱波段建立土壤氧化铁的反演模型.结果表明:土壤氧化铁含量与反射光谱之间呈负相关,且敏感波段主要位于404、574、784、854和1204 nm等可见近红外区域.微分处理后的光谱与土壤氧化铁的相关性明显提高.在相关性显著波段的基础上采用逐步多元线性回归以及主成分分析剔除共线性波段,最后选择特征光谱波段作为反演模型的输入参数.比较反演模型的结果,得出该地区土壤氧化铁含量的最佳反演模型为BP人工神经网络(RMSEC=0.22,RMSEP=0.81,R2=0.93,RPD=12.20),该模型具有非常好的稳定性,适用于快速估测土壤中氧化铁含量,并且能够为测度土壤氧化铁的空间分布提供研究基础.
机译：氧化铁是土壤中铁元素的主要存在形式,亚热带土壤中高含量的氧化铁形成了该区域重要的土壤附色成分针铁矿和赤铁矿等矿物,使得土壤颜色明显区别于其他气候带.以亚热带典型地区珠江三角洲为例,分析不同光谱形式与土壤氧化铁含量的相关性,提取特征光谱波段建立土壤氧化铁的反演模型.结果表明:土壤氧化铁含量与反射光谱之间呈负相关,且敏感波段主要位于404、574、784、854和1204 nm等可见近红外区域.微分处理后的光谱与土壤氧化铁的相关性明显提高.在相关性显着波段的基础上采用逐步多元线性回归以及主成分分析剔除共线性波段,最后选择特征光谱波段作为反演模型的输入参数.比较反演模型的结果,得出该地区土壤氧化铁含量的最佳反演模型为BP人工神经网络(RMSEC=0.22 ,RMSEP=0.81,R2=0.93,RPD=12.20),该模型具有非常好的稳定性,适用于快速估测土壤中氧化铁含量,并且能够为测度土壤氧化铁的空间分布提供研究基础.

著录项

  • 来源
    《应用生态学报》 |2017年第011期|3675-3683|共9页
  • 作者

    郭颖; 郭治兴; 刘佳; 袁宇志; 孙慧; 柴敏; 毕如田;

  • 作者单位

    山西农业大学资源环境学院 山西太谷030801;

    广东生态环境技术研究所/广东省农业环境综合治理重点实验室 广州510650;

    广东生态环境技术研究所/广东省农业环境综合治理重点实验室 广州510650;

    广州地理研究所 广州510070;

    广东生态环境技术研究所/广东省农业环境综合治理重点实验室 广州510650;

    中国科学院地球环境研究所 西安710061;

    广东生态环境技术研究所/广东省农业环境综合治理重点实验室 广州510650;

    山西农业大学资源环境学院 山西太谷030801;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    土壤氧化铁; 遥感; 高光谱; 反演; 亚热带区域;

    机译：土壤氧化铁;遥感;高光谱;反演;亚热带区域;

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