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The role of big Earth data in understanding climate change

机译：大地球数据在理解气候变化中的作用

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Climate-related changes have already been observed at various spatial and temporal scales,along with frequent extreme climate events and emerging issues in great complexity.Meanwhile, the impacts of climate change are expected to become increasingly more severefor more people and places as the amount of warming increases. However, great challengesand uncertainties exist in understanding climate change and its complex impacts, largely dueto the limited availability and compatibility of large-scale data. Climate change research isbased on multiple parameters, using global datasets that cover long time periods and thathave increasingly finer temporal and spatial resolutions. As data volumes continuouslyexpand and more parameters are considered in climate modeling and analysis, traditionalspatial data management and analysis is reaching a bottleneck. There is, therefore, an urgentneed to make use of big data and cloud computing to allow more integrated investigationsand a synthesis of the complex changes in the climate in the context of Earth systems. BigEarth data empowered by Earth observation technology has great potential for use in theintegrated analysis of climate change at global and regional scales and for supporting aninformed response by human society to common challenges such as climate warming,extreme climate and weather, and climate-related disaster risks.
机译：在各种空间和时间尺度上已经观察到了与气候相关的变化，以及频繁的极端气候事件和出现巨大复杂性的问题。偶尔，气候变化的影响预计将变得越来越严重，更多人和地点变暖的增加。然而，在理解气候变化及其复杂影响方面存在巨大的挑战和不确定性，主要是Dueto的有限可用性和大规模数据的兼容性。气候变化研究基于多个参数，使用全球数据集，该数据集长期段，并且越来越更好的时间和空间分辨率。随着在气候建模和分析中考虑的数据量持续的，在气候建模和分析中考虑了更多参数，传统的空缺数据管理和分析达到了瓶颈。因此，急需利用大数据和云计算以允许更多综合的调查和在地球系统的背景下的气候中复杂变化的合成。地球观测技术赋予的大性数据具有极大的利用，在全球和区域规模的气候变化分析中，为了支持人类社会的共同挑战，诸如气候变暖，极端气候和天气以及与气候有关的灾害风险等挑战的潜在潜力。

著录项

  • 来源
    《Big Earth Data》 |2020年第2期|共3页
  • 作者

    Gensuo Jia;

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