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【24h】

A global terrestrial ecosystem respiration dataset (2001-2010) estimated with MODIS land surface temperature and vegetation indices

机译：全球陆地生态系统呼吸数据集（2001-2010）估计，估计Modis土地表面温度和植被指数

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This paper describes how a validated semi-empirical, but physiologically based, remote sensing model – Ensemble_all – was up-scaled using MODIS land surface temperature data (MOD11C2), enhanced vegetation indices (MOD13C1) and land-cover data (MCD12C1) to produce a global terrestrial ecosystem respiration data set (Reco) for January 2001–December 2010. The temporal resolution of this data set is 1?month, the spatial resolution is 0.05°, and the range is from 55°S to 65°N and 180°W to 180°E (crop and natural vegetation mosaic is not included). After cross-validating our data set using in-situ observations as well as Reco outputs from an empirical variable_Q10 model, a LPJ_S1 process model and a machine learning method model, we found that our data set performed well in detecting both temporal and spatial patterns in Reco’s simulation in most ecosystems across the world. This data set can be found at http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.934.
机译：本文介绍了验证的半经验，但生理学上，遥感模型 - Ensemble_all - 使用Modis Land Surface Meforture Data（Mod11C2），增强型植被指数（MOD13C1）和陆地覆盖数据（MCD12C1）产生升高的缩放全球陆地生态系统呼吸数据集（RECO）2001年1月至2010年1月。该数据集的时间分辨率为1？月，空间分辨率为0.05°，范围为55°S至65°N和180 °W至180°E（不包括自然植被马赛克）。通过使用原位观测交叉验证我们的数据集以及来自经验变量_Q10模型的RECO输出，LPJ_S1流程模型和机器学习方法模型，我们发现我们的数据集在检测到时间和空间模式Reco在世界各地的大多数生态系统中的模拟。此数据集可以在http://www.dx.do.org/10.11922/sciencedb.934找到。

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