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Evaluating the Impact of the Long-S upon 18th-Century Encyclopedia Britannica Automatic Subject Metadata Generation Results

机译：评估LONG-S对18世纪百科全书Britannica自动主题元数据生成结果的影响

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This research compares automatic subject metadata generation when the pre-1800s Long-S character is corrected to a standard . The test environment includes entries from the third edition of the Encyclopedia Britannica, and the HIVE automatic subject indexing tool A comparative study of metadata generated before and after correction of the Long-S demonstrated an average of 26.51 percent potentially relevant terms per entry omitted from results if the Long-S is not corrected. Results confirm that correcting the Long-S increases the availability of terms that can be used for creating quality metadata records. A relationship is also demonstrated between shorter entries and an increase in omitted terms when the Long-S is not corrected.
机译：该研究比较了1800年代长的长S字符校正到标准时的自动主题元数据生成。测试环境包括来自第三版的百科全书Britannica的条目，并且蜂巢自动主题索引工具对长期校正之前和之后产生的元数据的比较研究显示了每种条目的平均潜在相关术语的平均值26.51％如果LONG-S未被纠正。结果确认，纠正LONG-S增加可用于创建质量元数据记录的术语的可用性。在更短的条目之间也在较短的条目之间证明关系，并且当LONG-S未校正时省略的术语之间的增加。

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