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Analytics and Privacy

机译：分析与隐私

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When selecting a web analytics tool, academic libraries have traditionally turned to Google Analytics for data collection to gain insights into the usage of their web properties. As the valuable field of data analytics continues to grow, concerns about user privacy rise as well, especially when discussing a technology giant like Google. In this article, the authors explore the feasibility of using Matomo, a free and open-source software application, for web analytics in their library's discovery layer. Matomo is a web analytics platform designed around user-privacy assurances. This article details the installation process, makes comparisons between Matomo and Google Analytics, and describes how an open-source analytics platform works within a library-specific application, EBSCO's Discovery Service.
机译：在选择Web分析工具时，传统上，学术图书馆传统上转向Google Analytics，以获取数据收集，以获得对其Web属性的使用情况的见解。由于数据分析的宝贵领域继续增长，因此对用户隐私的担忧也在讨论，特别是在讨论像谷歌这样的技术巨头时。在本文中，作者探讨了使用MATOMO，免费和开源软件应用程序的可行性，用于其库的发现层中的Web分析。 Matomo是一个围绕用户隐私保证的网络分析平台。本文详细介绍了安装过程，在Matomo和Google Analytics之间进行了比较，并描述了开放源分析平台在图书馆的应用程序中如何工作，EBSCO的发现服务。

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