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Genetic Algorithm based Optimization of Uniform Circular Array

机译：基于均匀圆形阵列的遗传算法优化

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Signal estimation at the antenna is a major challenge of the antenna array structure because the received signals have different directions. Therefore, in this paper, a Genetic Algorithm (GA) is applied to the uniform circular array for the optimization of array structure in regard to its geometry. On the optimized array structure, four different algorithms (Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Technique – ESPRIT, First Order Forward Prediction - FOFP, Beamscan, and Multiple Signal Classification - MUSIC) have been implemented in order to estimate the signal direction accurately with quick estimation time. The accuracy has been calculated with Root Mean Square Error (RMSE) indices. From the experimental analysis, it has been found that the performance of the ESPRIT algorithm is better than the others in terms of accuracy and estimation time.
机译：天线处的信号估计是天线阵列结构的主要挑战，因为接收信号具有不同的方向。因此，在本文中，将遗传算法（GA）应用于均匀圆形阵列，以优化其几何形状。在优化的阵列结构上，已经实现了四种不同的算法（通过旋转不变性技术估计信号参数 - ESPRIT，第一顺序前进预测 - FOFP，BeamScan和多个信号分类 - 音乐），以便快速估计信号方向估计时间。通过根均方误差（RMSE）指数计算了准确性。从实验分析中，已经发现，在准确性和估计时间方面，ESPRIT算法的性能优于其他算法。

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