...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Electrician >ANALISIS DAFTAR PEMILIH TETAP PADA HASIL REKAPITULASI KPU BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS KOTA BANDAR LAMPUNG)
【24h】

ANALISIS DAFTAR PEMILIH TETAP PADA HASIL REKAPITULASI KPU BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS KOTA BANDAR LAMPUNG)

机译：基于使用K-Means算法的年龄基于年龄的KPU重新承认结果的最终选民列表分析（Bandar Lampung City案例研究）

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Pada pemilihan umum di Kota Bandar Lampung, masih banyak yang masuk ke dalam golongan putih (golput). Minimnya pengetahuan masyarakat mengenai tata cara pemilu dan pentingnya menggunakan hak pilih mereka terutama pemilih pemula, dewasa dan usia lanjut menjadi faktor rendahnya penggunaan hak pilih. Kurang efektifnya pendekatan sosialisasi dari panitia penyelenggara kepada masyarakat, tetapi jika harus melakukan sosialisasi secara acak dan menyeluruh ke semua daerah akan menghabiskan dana yang besar. Dari latar belakang tersebut bertujuan untuk menerapkan Teknik data mining dengan metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Means dan memanfaatkan tools data mining RapidMiner 9.2 terhadap data yang ada untuk memperoleh informasi mengenai daerah mana yang banyak terdapat pemilih muda, dewasa dan lansia. Penelitian ini mengelompokan data DPT dari Kecamatan Langkapura, Rajabasa dan Kemiling. Data di kelompokan berdasarkan usia dan daerah. Algoritma yang digunakan untuk meng-cluster adalah K-Means, dengan menggunakan metode CRISP-DM (Cross Industry Standart for Data Mining). Hasil cluster dianalisa berdasarkan Kelurahan dan Kecamatan. Hasil analisa cluster Kecamatan Langkapura usia muda berjumlah 10167, usia dewasa berjumlah 9527,lansia berjumlah 4821 orang. Kecamatan Rajabasa usia muda berjumlah 12557, dewasa berjumlah 10930 dan lansia berjumlah 5097. Kecamatan Kemiling pada usia muda, dewasa dan lansia berjumlah 19442, 19086 dan 9394.
机译：在坎塔尔市的大选中，还有许多进入白人团体（弃权）。缺乏社区的选举程序知识和使用投票权的重要性，特别是初学者，成年人和老年选民是投票权利用低的一个因素。缺乏对社会组委会社会化的有效方法，但如果您必须对所有地区进行随机和全面的社会，将花费大型资金。从后台旨在使用K-Means算法应用具有聚类方法的数据挖掘技术，并利用现有数据的数据挖掘工具9.2获取有关许多年轻，成人和老年选民的信息的信息。本研究是来自Langkapura，Rajabasa和Kemiling Sub区的一组DPT数据。基于年龄和地区的组数据。使用CRISP-DM方法（数据挖掘的交叉行业标准），群体用于簇的算法是K-means。村庄和分区分析了群集结果。 Langkapura子公司集群分析结果，年龄总计10167，成年，金额为9527，老人编号4821人。拉贾巴萨年龄在12557年代的年龄，成人总计10930年，老人为5097年。Kemiling区，年龄，成人和老年人数量为19442年，19086年和9394年。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号