Inferences on the regression coefficients in panel data models: parametric bootstrap approach

A. Esmaeli-Ayan; A. Malekzadeh; F. Hormozinejad

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Inferences on the regression coefficients in panel data models: parametric bootstrap approach

机译：面板数据模型中回归系数的推广：参数自引导方法

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This article presents a parametric bootstrap approach to inference on the regression coefficients in panel data models. We aim to propose a method that is easily applicable for implement hypothesis testing and construct confidence interval of the regression coefficients vector of balanced and unbalanced panel data models. We show the results of our simulation study to compare of our parametric bootstrap approach with other approaches and approximated methods based on a Monte Carlo simulation study.

机译：本文介绍了面板数据模型中回归系数的推理参数引导方法。我们的目标是提出一种方法，即容易适用于实现假设测试和构建分级系数矢量平衡和不平衡面板数据模型的回归系数矢量的置信区间。我们展示了我们的仿真研究的结果，以比较我们的参数自引导方法与基于蒙特卡罗仿真研究的其他方法和近似方法。

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来源
《Mathematical Sciences》 |2020年第1期|共7页
作者
A. Esmaeli-Ayan; A. Malekzadeh; F. Hormozinejad;
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关键词
Parametric bootstrapPanel dataRegression coefficientConfidence region;

机译：Parametric Bootstrappanel DatareBorlsion系数Comeface区;

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