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An integrated framework for Web-based visualisation of forest resources estimated from remote sensing data

机译：从遥感数据估计的基于Web的VIP可视化的综合框架

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Advanced remote sensing technologies has recently become an effective tool for monitoring of forest ecosystems. However, there is a growing need for online dissemination of geospatial data from these activities. We developed and assessed a framework which integrates (1) an algorithm for estimation of forest stand variables based on remote sensing data and (2) a web-map application for 2D and 3D visualisation of geospatial data. The performance of proposed framework was assessed in a Forest Management Unit V?-g??a?? (Slovakia, Central Europe) covering a total area of 12,472 ha. The mean error of remote sensing-based estimations of forest resources reached values of 16.4%, 12.1%, a??26.8%, and a??35.4% for the mean height, mean diameter, volume per hectare, and trees per hectare, respectively. The web-map application is stable and allows real-time visualization of digital terrain model, aerial imagery, thematic maps used in forestry or geology, and 968,217 single trees at forest management unit level.
机译：高级遥感技术最近成为监控森林生态系统的有效工具。但是，越来越需要在线传播这些活动的地理空间数据。我们开发并评估了一种框架，该框架集成了（1）基于遥感数据的森林站点算法估计（2）用于2D和地理空间数据的3D可视化的网页应用程序。在森林管理单位V -G中评估了拟议框架的性能吗？ （斯洛伐克，中欧）占地面积12,472公顷。森林资源的遥感估计的平均误差达到16.4％，12.1％，26.8％，25.4％，平均高度，平均直径，每公顷的树木和树木，分别。网页映射应用是稳定的，允许数字地形模型的实时可视化，在林业或地质中使用的基本地图，以及森林管理单位的968,217棵单树。

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