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A Machine Learning Gateway for Scientific Workflow Design

机译:科学工作流程设计的机器学习门户

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摘要

The paper introduces DeepForge, a gateway to deep learning for scientific computing. DeepForge provides an easy to use, yet powerful visual/textual interface to facilitate the rapid development of deep learning models by novices as well as experts. Utilizing a cloud-based infrastructure, built-in version control, and multiuser collaboration support, DeepForge promotes reproducibility and ease of access and enables remote execution of machine learning pipelines. The tool currently supports TensorFlow/Keras, but its extensible architecture enables easy integration of additional platforms.
机译:本文介绍了深入学习科学计算的门户。 DeepForge提供了易于使用的,但功能强大的视觉/文本界面,以便于新手以及专家的快速发展。利用基于云的基础架构,内置版本控制和多用户协作支持,DeepForge促进了可重复性和易于访问权限,并启用了远程执行机器学习管道。该工具目前支持TensorFlow / Keras,但其可扩展架构可以轻松集成其他平台。

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