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Research and Application for Grey Relational Analysis in Multigranularity Based on Normality Grey Number

机译：基于正数灰度的多元素灰色关系分析研究与应用

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Grey theory is an essential uncertain knowledge acquisition method for small sample, poor information. The classic grey theory does not adequately take into account the distribution of data set and lacks the effective methods to analyze and mine big sample in multigranularity. In view of the universality of the normal distribution, the normality grey number is proposed. Then, the corresponding definition and calculation method of the relational degree between the normality grey numbers are constructed. On this basis, the grey relational analytical method in multigranularity is put forward to realize the automatic clustering in the specified granularity without any experience knowledge. Finally, experiments fully prove that it is an effective knowledge acquisition method for big data or multigranularity sample.
机译：灰色理论是小型样本，信息差的必不可少的知识获取方法。经典的灰色理论没有充分考虑数据集的分布，缺乏分析多元统计学中的分析和挖掘大样本的有效方法。鉴于正态分布的普遍性，提出了正常灰度。然后，构造了正常灰度号之间的关系程度的相应定义和计算方法。在此基础上，提出了多个人的灰色关系分析方法，以实现规定粒度的自动聚类，而无需任何经验知识。最后，实验完全证明它是大数据或多个人样本的有效知识获取方法。

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