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首页> 外文期刊>SOLA: Scientific Online Letters on the Atmosphere >Improving a Precipitation Forecast by Assimilating All-Sky Himawari-8 Satellite Radiances: A Case of Typhoon Malakas (2016)
【24h】

Improving a Precipitation Forecast by Assimilating All-Sky Himawari-8 Satellite Radiances: A Case of Typhoon Malakas (2016)

机译：通过同化全天的Himawari-8卫星广域来改善降水预测：一个Typhoon Malakas（2016）的案例

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Tropical cyclones (TCs) and associated heavy precipitation have large impacts in Japan. This study aims to find how data assimilation (DA) of every-10-minute all-sky Himawari-8 radiances could improve the quantitative precipitation forecast (QPF) for TC cases. As the first step, this study performs a single case study of Typhoon Malakas (2016) using a regional atmospheric model from the Scalable Computing for Advanced Library and Environment (SCALE) coupled with the local ensemble Kalman filter (LETKF). The results show that the all-sky Himawari-8 radiance DA at 6-km resolution improves the representation of Malakas and may provide more accurate deterministic and probabilistic precipitation forecasts if the horizontal localization scale is chosen appropriately.
机译：热带旋风分离器（TCS）和相关的重度降水在日本产生了很大的影响。本研究旨在了解每10分钟全天Himawari-8辐射的数据同化（DA）如何改善TC案例的定量降水预测（QPF）。作为第一步，本研究使用来自用于本地集合Kalman滤波器（Letkf）的高级文库和环境（比例）的可扩展计算，使用区域大气模型对Typhoon Malakas（2016）进行单一案例研究。结果表明，6公里处的全天Himawari-8 Radiance DA改善了Malakas的代表，如果适当地选择水平定位尺度，可以提供更准确的确定性和概率降水预测。

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