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首页> 外文期刊>SOLA: Scientific Online Letters on the Atmosphere >Multi-Year Analysis Using the NICAM-LETKF Data Assimilation System
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Multi-Year Analysis Using the NICAM-LETKF Data Assimilation System

机译：使用NICAM-Letkf数据同化系统的多年分析

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This study investigates the long-term stability of the global atmospheric data assimilation system, incorporating the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) with the Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model (NICAM). The NICAM-LETKF system assimilates conventional observations, advanced microwave sounding unit–A (AMSU-A) radiances, and global satellite mapping of precipitation (GSMaP) data. The long-term stability of the data assimilation system can be investigated only by running an expensive long-term experiment. This study successfully performed a data assimilation experiment with more than 2 years of data, using the relaxation to prior spread (RTPS) method for covariance inflation. Analysis fields indicate a stable physical performance compared with the ERA-interim data for the entire experimental period.
机译：本研究调查了全球大气数据同化系统的长期稳定性，将局部集合转化卡尔曼滤波器（LetkF）与非水型ICOSAHEDRAL大气模型（NICAM）纳入其中。 NICAM-Letkf系统吸收了传统的观察，先进的微波探测单元-A（AMSU-A）辐射和降水（GSMAP）数据的全局卫星映射。可以仅通过运行昂贵的长期实验来研究数据同化系统的长期稳定性。本研究成功进行了数据同化实验，具有超过2年的数据，利用弛豫来进行的传播（RTPS）方法进行协方差。分析字段与整个实验期的ERA-Instim数据相比，表现出稳定的物理性能。

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