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Estimation of Tropical Cyclone Intensity Using Infrared Data from a Geostationary Satellite

机译：从地球静止卫星中红外数据估计热带气旋强度

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Accurate estimation of tropical cyclone (TC) intensity is of great significance for serious natural disasters. A new method is presented to estimate intensity of TC using satellite infrared data. Firstly, TC region is calculated according to the location of TC center. Secondly, 2D-PCA algorithm is used to extract feature of bright temperature image, and historical data of TC intensity is matched with the k-nearest neighbor algorithm. Thirdly, the matching results are analyzed and the intensity information of TC is estimated. In addition, a TC intensity database, which contains historical data during 2006-2010, is developed for estimation of TC intensity. Experiments show that the proposed method is efficient for real-time estimation of TC intensity, average error of estimation is lower than 15 hPa.
机译：准确估计热带气旋（TC）强度对严重的自然灾害具有重要意义。提出了一种使用卫星红外数据估计TC的强度的新方法。首先，根据TC中心的位置计算TC区域。其次，2D-PCA算法用于提取明亮温度图像的特征，并且与K最近邻算法匹配TC强度的历史数据。第三，分析了匹配结果，估计TC的强度信息。此外，还开发了在2006 - 2010年期间包含历史数据的TC强度数据库，用于估计TC强度。实验表明，该方法对于TC强度的实时估计是有效的，估计的平均误差低于15 HPA。

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