...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pinter: Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer >Kinerja Algoritma Canny untuk Mendeteksi Tepi dalam Mengidentifikasi Tulisan pada Citra Digital Meme
【24h】

Kinerja Algoritma Canny untuk Mendeteksi Tepi dalam Mengidentifikasi Tulisan pada Citra Digital Meme

机译：Canny算法检测边缘识别模型数字图像的边缘的性能

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Citra digital Meme merupakan sarana penyampaian informasi, teks pada Meme sebagian besar akan bergabung dengan latar pada gambar. Untuk membedakan latar dan teks dapat dilakukan dengan deteksi Tepi. Algoritma Canny merupakan salah satu algoritma deteksi Tepi yang memiliki tingkat kesalahan yang minimum dan menghasilkan citra tepian yang optimal. Salah satu penggunaan deteksi Tepi dapat diterapkan citra digital Meme untuk menentukan wilayah teks yang terdapat pada citra Meme. Hasil algoritma Canny mendeteksi Tepi untuk menentukan wilayah tulisan pada Meme lalu diidentifkiasi menggunakan pengenalan karakter optis (OCR) akan dijadikan perhitungan untuk menilai kinerja algoritma deteksi Tepi Canny. Kinerja algoritma Canny mendeteksi Tepi untuk menentukan wilayah kandidat teks meningkatkan akurasi deteksi tulisan pada OCR (Object Character Recognition) dengan akurasi keberhasilan secara keseluruhan sebesar 65,47% dibandingkan dengan deteksi tulisan langsung menggunakan OCR sebesar 47,91%. Selain itu mengurangi tingkat kesalahan deteksi tulisan pada OCR dengan akurasi kesalahan secara keseluruhan yaitu kehilangan karakter sebesar 34,53% dan kelebihan karakter sebesar 35,98% dibandingkan deteksi tulisan langsung menggunakan OCR dengan akurasi kehilangan karakter sebesar 52,09% dan kelebihan karakter sebesar 52,62. Kinerja algoritma Canny mendeteksi wilayah kandidat teks pada OCR secara keseluruhan meningkatkan akurasi kebenaran dalam mendeteksi tulisan pada citra digital Meme dan mengurangi persentase kesalahan.
机译：数字图像MEME是一种提供信息的方法，MEME上的文本主要将加入图像上的背景。区分背景和文本可以通过边缘检测完成。 Canny算法是一个边缘检测算法，其具有最小错误率并产生最佳边缘图像。边缘检测的使用之一可以应用数字图像模因以确定MEME图像中包含的文本区域。 Canny算法的结果检测到确定MEME上的写入区域的边缘，并且使用光学字符的引入（OCR）的识别将用作评估Canny Edge检测算法的性能的计算。 Canny算法的性能检测到确定文本候选领域的边缘增加了对OCR（物体字符识别）上的写入检测的准确性，与直接写入检测使用OCR的直接写入检测，通过OCR的总成功精度为47.91％。此外，减少了OCR上的写入检测的错误率，误差精度为整体，即34.53％的损失34.53％，而且与直接写入检测使用OCR的精度为52.09％的精度相比，35.98％。和52,62的多余字符。 Canny算法的性能检测OCR中的文本候选区域，整个在数字图像模型中检测写入中的真实性并降低误差百分比的准确性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号