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Neuronal Ensemble Coding of Spike Trains in the Hippocampus CA3 via Small-world Network

机译：通过小世界网络在海马CA3中的钉火车的神经元合并编码

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—The Hindmarsh-Rose (HR) model could describedifferent discharge property of an excitatory or inhibitoryneuron by changing the parameter r. In this paper, HRmodel is used to be the dynamical equations of the spikingmodel neurons, and different neurons in one neuronalpopulation are connected with WS small-world network. Aneurons spiking model in the hippocampus CA3 based onsmall-world network is established on the Matlab platform.Spike trains of the neurons spiking model are simulatedwhen no stimulus and a pulse current acted on the model.Then rate coding and synchrony coding are used to analyzethe simulated spiking trains. Experiment results indicatewhen no stimulus acts on the neurons spiking model, thespike firing of hippocampus CA3 is sparse. When a stimulusacts on the neurons spiking model, the mean populationfiring rate increased obviously. The increasing of neuronsfiring rate could present the ensemble activities, whichhighly correlate with memory.
机译：- 通过改变参数r，Hindmarsh玫瑰（HR）模型可以通过改变参数r来提醒兴奋剂或抑制梗阻的放电性能。在本文中，HRModel用于是尖刺模型神经元的动态方程，并且一个神经元的不同神经元与WS小世界网络连接。基于海马CA3的ANEurons尖峰模型在Matlab平台上建立了Matlab平台。在没有刺激的情况下，神经元尖峰模型的刺激训练器是模拟的。该速率编码和同步编码用于分析模拟速率编码和同步编码。尖峰火车。实验结果表明，当没有刺激作用于神经元尖刺模型，梗死海马CA3稀疏。当刺激神经元尖刺模型时，平均群体提高率明显增加。神经元进步率的增加可能出现集合活动，与记忆相连。

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