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Voronoi Image Segmentation and Its Applications to Geoinformatics

机译：Voronoi图像分割及其在地理信息学的应用

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—As various geospatial images are available for analysis, there is a strong need for an intelligent geospatial image processing method. Segmenting and districting digital images is a core process and is of great importance in many geo-related applications. We propose a flexible image segmentation framework based on generalized Voronoi diagrams through Euclidean distance transforms. We introduce a three-scan algorithm that segments images in O(N) time when N is the number of pixels. The algorithm is capable of handling generators of complex types (point, line and area), Minkowski metrics and different weights. This paper also provides applications of the proposed method in various geoinformation datasets. Illustrated examples demonstrate the usefulness and robustness of our proposed method.
机译：- 可以进行各种地理空间图像进行分析，需要智能地理空间图像处理方法。分段和分区数字图像是核心过程，在许多与地理相关的应用中具有重要意义。我们通过欧几里德距离变换提出了一种基于广义Voronoi图的柔性图像分割框架。我们介绍了一种三种扫描算法，当N是像素的数量时，段段在O（n）时间中的图像。该算法能够处理复杂类型（点，线条和区域），Minkowski指标和不同权重的发电机。本文还提供所提出的方法在各种地理信息数据集中的应用。所示的例子证明了我们所提出的方法的有用性和稳健性。

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