A Novel Algorithm of Edge Location Based on Omni-directional and Multi-scale MM

Hang Zhou1; Dan Peng2; Xin Wang3; Hongyi Wang2

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A Novel Algorithm of Edge Location Based on Omni-directional and Multi-scale MM

机译：一种基于全向和多尺度mm的边缘位置的新颖算法

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—In order to suppress image noise effectively and extract the edge clearly and accurately, a novel approach based on omni-directional and multi-scale mathematical morphology for edge detection is proposed in this paper. In order to compare different object geometries a modified Hausdorff distance application is composed. With a new moments rule used, Opening operation and closing operation of large scale structural elements are adopted for suppression of noise, while small scale structural elements are used for edge extraction. Finally, the weighting combination calculation of edge maps acquired under different directions is executed according to different weights. The experimental results show that the improved algorithm has a great promotion in extracting edge information compared with several reference algorithms.

机译：- 在本文中，为了有效地抑制图像噪声并清晰准确地提取边缘，这篇论文提出了一种基于全向和多尺度数学形态的新方法。为了比较不同的对象几何形状，构成了修改的Hausdorff距离应用。使用新的时刻规则，采用了用于抑制噪声的大规模结构元件的打开操作和关闭操作，而小规模的结构元件用于边缘提取。最后，根据不同的权重执行在不同方向下获取的边缘映射的加权组合计算。实验结果表明，与几个参考算法相比，改进的算法在提取边缘信息中具有很大的推广。

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《Journal of Computers》 |2014年第4期|共8页
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Hang Zhou1; Dan Peng2; Xin Wang3; Hongyi Wang2;
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