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Multi-Objective Distribution Model and Algorithm for Online Shopping Express Logistics

机译：网上购物快递物流多目标分布模型与算法

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—The multi-objective distribution problem with time windows for online shopping express logistics (OSEDP) is an extension of the vehicle routing problem with time windows (VRPTW). In additional to the time windows, we also take the customers’ satisfaction degree (CSD), the cost, and both integrated conditions into consideration. To solve this problem, we design a modified particle swarm optimization algorithm (PSO) which can enhance the quality of the particle evolution and the speed of the original algorithm. This algorithm begins with random solutions, uses the fitness degree as the evaluation function, and searches for optimal solution by the iterative steps. The simulation experimental results also show that the proposed model and algorithm are efficient and effective for online shopping express logistics distribution problem.
机译：- 用于在线购物快速物流的时间窗口的多目标分布问题（ORSP）是与时间窗口（VRPTW）的车辆路由问题的扩展。在额外的时间窗口中，我们还考虑了客户的满意度（CSD），成本和综合条件。为了解决这个问题，我们设计了一种改进的粒子群优化算法（PSO），其可以提高粒子演化的质量和原始算法的速度。该算法以随机解决方案开始，使用适合度作为评估功能，并通过迭代步骤搜索最佳解决方案。仿真实验结果还表明，拟议的模型和算法对于在线购物快递物流分布问题是高效且有效的。

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