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High Performance SQL Queries on Compressed Relational Database

机译：压缩关系数据库的高性能SQL查询

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—Loss-less data compression is potentially attractive in database application for storage cost reduction and performance improvement. The existing compression architectures work well for small to large database and provide good performance. But these systems can execute a limited number of queries executed on single table. We have developed a disk-based compression architecture, called DHIBASE, to support large database and at the same time, perform high performance SQL queries on single or multiple tables in compressed form. We have compared our system with widely used Microsoft SQL Server. Our system performs significantly better than SQL Server in terms of storage requirement and query response time. DHIBASE requires 10 to 15 times less space and for some operation it is 18 to 22 times faster. As the system is column oriented, schema evolution is easy.
机译：- 较少的数据压缩在数据库应用程序中可能具有吸引力，用于降低存储成本和性能改进。现有的压缩架构适用于小于大型数据库并提供良好的性能。但这些系统可以在单表上执行有限数量的查询。我们开发了一种基于磁盘的压缩架构，称为dibase，支持大型数据库，同时，在单个或多个表格上执行高性能SQL查询以压缩形式。我们已经将我们的系统与广泛使用的Microsoft SQL Server进行了比较。在存储要求和查询响应时间方面，我们的系统在SQL Server中显着更好地执行。 DULLASE需要10到15倍的空间，并且有一些操作速度快18至22倍。由于系统是面向面的，因此架构演进很容易。

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