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【24h】

Detecting Falls Using Accelerometers by Adaptive Thresholds in Mobile Devices

机译：通过移动设备中的自适应阈值，使用加速度计检测跌落

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—In this preliminary work, we presented an effective and efficient algorithm on adaptive thresholds to automatically recognize falls from acceleration signals collected by a single tri-axial accelerometer in a mobile phone. Initial thresholds depend mainly on their carrying position of mobile phones, and then are adjusted automatically by a self-learning process and a classification module. Our researches are designed for carrying phones in casual ways which has not been done in previous researches. An android-based software is designed for experiments and the results show the efficiency of our method and improvements have been made on detection accuracy after having the learning process.
机译：- 在此初步工作中，我们在自适应阈值上呈现了一种有效且有效的算法，以自动识别由移动电话中的单个三轴加速度计收集的加速信号识别下降。初始阈值主要取决于其携带手机的携带位置，然后通过自学习过程和分类模块自动调整。我们的研究专为携带手机而在以前的研究中尚未完成。基于Android的软件专为实验而设计，结果表明，在具有学习过程之后，已经对检测精度进行了方法和改进的效率。

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