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Analysis on Singularity of Fault Signals of High Spindle Based on Hermitian Wavelet

机译：基于隐士小波的高主轴故障信号奇异性分析

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摘要

—The signal in the nature ofsingularity is always caused by mechanical fault of CNC machine tool. It is important to recognize the singularity correctly for mechanical fault diagnosis. This paper deals with the wavelet t ransform and the relation between the modulus maxima and the singularity detection, and based on the excellent property of the Hermitian wavelet, poses the conception that applies it in fault diagnosis of the high speed spindle. On the base of analyzing singularity characters and wavelet detection mechanism of the singular signals, the Hermitian continuous wavelet transform is applied in extraction and analysis of the fault signals. Fault detection and positioning of high speed spindle is completed by the modulus maxima point distribution in transform. Results of simulation verify the effectiveness of the method.
机译：- 性质中的信号始终由CNC机床的机械故障引起。重要的是要正确地识别机械故障诊断的奇点。本文涉及小波T ransform以及模量最大值与奇点检测之间的关系，并基于隐士小波的优异特性，构成了在高速主轴故障诊断中应用它的概念。在分析奇异性字符和小波检测机构的基础上，密封的连续小波变换应用于故障信号的提取和分析。高速主轴的故障检测和定位由变换模数最大点分布完成。仿真结果验证了该方法的有效性。

著录项

  • 来源
    《Journal of Computers》 |2011年第4期|共6页
  • 作者

    Gao Rong;

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