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【24h】

Super-resolution Reconstruction Algorithm Based on Patch Similarity and Back-projection Modification

机译：基于贴片相似性和返回投影修改的超分辨率重建算法

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We propose an effective super resolution reconstruction algorithm based on patch similarity and back-projection modification. In the proposed algorithm, we assume patch to be similar in natural images and extract the high-frequency information from the best similar patch to add into goal high-resolution image. In the process of reconstruction, the high-resolution patch is back-projected into the low-resolution patch so as to gain detailed modification. Experiments performed on simulated low-resolution image and real low-resolution image are proved that the proposed super-resolution reconstruction algorithm is effective and efficient to improve the resolution of image and achieve a better visual performance.
机译：我们提出了一种基于补丁相似性和背投修改的有效超分辨率重建算法。在所提出的算法中，我们假设补丁在自然图像中类似于类似的图像，并从最佳类似补丁中提取高频信息以加入目标高分辨率图像。在重建过程中，高分辨率贴片重新投影到低分辨率修补程序中，以获得详细的修改。证明了在模拟的低分辨率图像和实际低分辨率图像上进行的实验是，所提出的超分辨率重建算法有效且有效地提高图像的分辨率并实现更好的视觉性能。

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