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Application of In-Memory Computing to Online Power Grid Analysis

机译：内存计算在线电网分析中的应用

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To address the hard disk and network data I/O bottleneck issue in the large-scale online power grid analysis, an in-memory computing based power grid analysis approach is proposed in this paper. Typical in-memory computing application scenarios in the online power grid analysis are discussed. Using a large-scale online analysis network model as a sample case, in-memory computing simulations corresponding to the scenarios were performed, and the simulation results and analysis of the performance of the simulation are presented.
机译：为了解决大规模在线电网分析中的硬盘和网络数据I / O瓶颈问题，本文提出了一种基于内存计算的电网分析方法。讨论了在线电网分析中的典型内存计算应用程序。使用大规模的在线分析网络模型作为样本情况，执行了与场景对应的内存计算模拟，并介绍了模拟结果和分析模拟的性能。

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