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Frequency Stabilization of Renewable Power Systems Based on MPC With Application to The Egyptian Grid

机译：基于MPC应用于埃及电网的可再生电力系统频率稳定

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This paper presents a Model Predictive Control (MPC) technique for frequency stabilization of renewable power systems with inherent nonlinearities. To prove the effectiveness of the proposed technique, the Egyptian Power System (EPS), which includes both conventional generation units (i.e., non-reheat, reheat and hydraulic power plants) and wind turbines is tested using Matlab/SIMULINK? software. Furthermore, the performance of the proposed MPC technique is compared with an optimal Proportional-Integral (PI) controller-based Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm under different load profiles and system uncertainties. The simulation results emphasize the superior robustness of the proposed MPC-based LFC in comparison to the optimal PI controller.
机译：本文提出了一种模型预测控制（MPC）技术，用于具有固有非线性的可再生动力系统的频率稳定。为了证明所提出的技术的有效性，埃及电力系统（EPS），包括常规发电单元（即，非再加热，再加热和液压发电厂）和风力涡轮机进行测试，使用MATLAB / Simulink测试？软件。此外，将所提出的MPC技术的性能与在不同负载简档和系统不确定性下的最佳比例积分（PI）粒子群群优化（PSO）算法进行比较。与最佳PI控制器相比，仿真结果强调了所提出的基于MPC的LFC的稳健性。

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