En 2019, la Federación Internacional de Diabetes estimó que 12.8 millones de mexicanos tenían diabetes. La epidemia de diabetes ocupó el segundo lugar en causas de muerte en México, una situación que se complicó gravemente durante el segundo trimestre de 2020 con la pandemia de COVID-19. Estudios realizados por la Secretaría de Salud Pública mostraron que la comorbilidad de la diabetes con COVID-19 se ha convertido en un factor de riesgo de graves complicaciones, aumentando la tasa de mortalidad. Por ello, es necesario desarrollar sistemas personalizados de administración de la información que apoyen la toma de decisiones médicas considerando las características específicas de los pacientes en México. La administración de la información del perfil del paciente diabético comienza con la investigación y registro de los datos clínicos relevantes, datos que utiliza el médico para realizar el diagnóstico y determinar un tratamiento personalizado. Este artículo reporta el desarrollo e integración de un modelo ontológico para la administración de información de perfiles de pacientes diabéticos, incorporando ontologías médicas. Los resultados de la evaluación muestran la viabilidad de utilizar esta ontología integrada para el manejo del paciente diabético con comorbilidades. Asimismo, se logra un modelo ontológico consistente, que cumple con las características de calidad de extensibilidad y reutilización.
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