Introdu??o: Uma das formas de enfrentamento da COVID-19 diz respeito aos aspectos relacionados à produ??o e à dissemina??o de informa??es confiáveis, claras e de rápida compreens?o. Muitas s?o as a??es e as iniciativas comunicacionais e informacionais em prol da dissemina??o e dos meios que garantam a aceitabilidade, a ades?o e o cumprimento das medidas de preven??o e controle da COVID-19. Objetiva o desenvolvimento de um ambiente digital, entendido aqui como um painel com tópicos relacionados à COVID-19, baseados em consultas SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) e no dataset do Wikidata . Método: Utiliza-se uma metodologia de caráter teórico e aplicado, a partir da Revis?o Sistemática da Literatura para subsidiar a constru??o do corpus conceitual subjacente às tecnologias computacionais advindas da Web Semantica e Linked Data e sua aplica??o na estrutura??o e da modelagem do ambiente, para disponibiliza??o e compartilhamento dos dados científicos. Resultados: Os dados coletados na Revis?o Sistemática da Literatura revelam pouca produ??o científica disponível no ambito internacional, entretanto, iniciativas interessantes que já se preocupam com a abertura e a disponibiliza??o dos dados científicos na Web . Além disso, o painel de informa??es sobre a COVID-19 desenvolvido está categorizado em seis principais eixos, como Mapa COVID-19, Sintomas da COVID-19, Possíveis tratamentos, Taxonomia, Trabalhos relacionados e Imagens relacionadas. Conclus?o: O painel de informa??es sobre a COVID-19 se apresenta como um ambiente digital que potencializa a visualiza??o, o acesso e o compartilhamento dos dados e das informa??es para usuários heterogêneos, contribuindo com o repasse de informa??es consistentes, estruturadas e confiáveis, bem como o fomento de diretrizes públicas para o controle da dissemina??o da doen?a.
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