Introdu??o: A pandemia do coronavírus exp?s problemas na infraestrutura e presta??o de servi?os de saúde à popula??o, mas também problemas relacionados com falta de informa??o correta, precisa e relevante para apoiar gestores e profissionais de saúde no enfrentamento da pandemia. Pacientes portadores de dor cr?nica representam um dos grupos vulneráveis à COVID-19 por incluir um grande número de idosos e maiores chances de complica??o quando se estabelece a rela??o direta de ansiedade, estresse e imunodepress?o com dor cr?nica. Como solu??o alternativa no contexto atual, a presente pesquisa defende o uso de tecnologias da informa??o capazes de promover transforma??o digital na área e produzir informa??es mais realistas diante desse cenário. Método: O presente artigo apresenta uma abordagem computacional baseada em um sistema de informa??o eletr?nico, denominado como EPIDOR . Este realiza a coleta, o acompanhamento e a gest?o de dados de pacientes com dores cr?nicas, composto por dois componentes de software (um sistema web e um aplicativo móvel). Estes realizam o registro da intensidade da dor diária e ao longo de um período, sua correla??o com atividades e horário de medica??o, além da gera??o de dashboards para prover análise de dados. Resultados: O sistema EPIDOR faz parte de uma pesquisa em andamento e se encontra em fase de implanta??o em um hospital da rede pública e uma clínica especializada em medicina da dor. A conclus?o do processo de implanta??o irá fornecer suporte para estudos epidemiológicos da dor no Brasil. Estes ainda carecem de dados mais confiáveis e robustos acerca da incidência e prevalência da dor em ambito nacional e regional, especialmente no contexto atual de pandemia da COVID-19. Conclus?o: Conclui-se que o sistema EPIDOR pode contribuir no processo de transforma??o digital na área de dor cr?nica. Adicionalmente, a abordagem proposta pode prover uma melhoria da qualidade de vida desse grupo de pacientes. Enfatizando-se que esse grupo corresponde a mais de 30% da popula??o brasileira.
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