En este trabajo se ha modelado la demanda turística que experimentó Chile en el período 2000? ? 2018 utilizando un modelo de regresión lineal con variables dicotómicas (MRL) y un modelo ARIMA con componente estacional (SARIMA).Los resultados muestran que el modelo SARIMA es más efectivo en replicar el comportamiento no?estacionario, no?lineal y con presencia de estacionalidad de las series, y es capaz de entregar pronósticos con un bajo error, en este caso de ?5,6% para el turismo emisivo y de ?5,9% para el turismo receptivo.Y, por tanto, puede ser una herramienta efectiva para pronosticar valores de la demanda turística en el corto plazo, y ayudar a la planificación y gestión del sector frente a fluctuaciones de la demanda.
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