• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi >Perancangan Sistem Pemeriksaan Ujian Essay Menggunakan Sistem Temu Kembali Informasi Model Ruang Vektor
【24h】

Perancangan Sistem Pemeriksaan Ujian Essay Menggunakan Sistem Temu Kembali Informasi Model Ruang Vektor

机译：设计系统考试考试论文使用系统Temu背向量空间模型信息

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Perkembangan Sistem Pendidikan Jarak Jauh ( Distance Learning) di indonesia tidak lepas dari dukungan sarana dan prasarana yang semakin baik. Salah satu bagian yang berperan dalam Distance learning adalah computer based e-testing atau ujian yang berbantukan komputer. Pada dasarnya konsep ujian essay menggunakan sistem temu kembali informasi model ruang vektor dibuat menyerupai konsep ujian essay manual. Jawaban yang diberikan oleh pengguna akan dibandingkan Similarity Coefficient (kesamaan) nya dengan jawaban yang sudah dimasukkan penguji. Cara untuk menentukan nilai Similarity Coefficient adalah dengan menggunakan model ruang vektor yaitu soal dan jawaban tersebut di umpamakan sebagai vektor sehingga diketahui nilai term frequency (tf) dan inverse term frequency (idf) , dari nilai tf dan idf-nya barulah dapat diketahui nilai Similarity Coefficient (SC).Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dalam sistem Ujian Essay sistem hanya mampu menilai kebenaran jawaban berdasarkan kata yang sama yang terdapat dalam jawaban referensi, Urutan kata dalam jawaban tidak berpengaruh terhadap penilaian dalam Ujian Essay, Semakin panjang jawaban referensi maka ketelitian sistem akan semakin tinggi begitu juga sebaliknya. Akurasi yang dihasilkan oleh sistem sekitar 75 % - 89 % dengan rata – rata kesalahan 17%.
机译：印尼远程教学系统的发展不能脱离的支持更好的设施和基础设施分开。播放在远程教育作用，一部分是基于计算机的电子测试或计算机成年人试验。基本上，杂文检查概念使用会议的向量空间模型信息背面的一个系统是由类似于手动杂文检查的概念。由用户提供的回答将进行比较，以在相似系数（相似度）与已经包括在测试仪的答案。确定相似性系数的值的方法是使用向量空间模型，即物质和答案是试图作为矢量，因此已知的是，术语频率（TF）和逆术语频率（IDF），从TF和IDF的值它可在相似系数值是已知的（S）的系统，将更高，并且反之亦然。由该系统产生的准确度为大约75％ - 89％的具有17％的平均误差。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号