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首页> 外文期刊>Journal of advanced transportation >Compact Sine Cosine Algorithm with Multigroup and Multistrategy for Dispatching System of Public Transit Vehicles
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Compact Sine Cosine Algorithm with Multigroup and Multistrategy for Dispatching System of Public Transit Vehicles

机译：具有MultiGroup和MultSrategy进行公共交通车辆调度系统的紧凑型正弦余弦算法

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This paper studies the problem of intelligence optimization, a fundamental problem in analyzing the optimal solution in a wide spectrum of applications such as transportation and wireless sensor network (WSN). To achieve better optimization capability, we propose a multigroup Multistrategy Compact Sine Cosine Algorithm (MCSCA) by using the compact strategy and grouping strategy, which makes the initialized randomly generated value no longer an individual in the population and avoids falling into the local optimum. New evolution formulas are proposed for the intergroup communication strategy. Performance studies on the CEC2013 benchmark demonstrate the effectiveness of our new approach regarding convergence speed and accuracy. Finally, we apply MCSCA to solve the dispatch system of public transit vehicles. Experimental results show that MCSCA can achieve better optimization.
机译：本文研究了智能优化问题，一个基本问题分析了广泛应用的最佳解决方案，如运输和无线传感器网络（WSN）。 为了实现更好的优化能力，我们通过使用紧凑的策略和分组策略提出了一个Multigroup Multistrategy Compact Sine余弦算法（MCSCA），这使得初始化的随机产生的值不再是人口中的个人，并避免落入本地最佳。 建议新的演化公式，用于互动沟通策略。 CEC2013基准的性能研究表明了我们对收敛速度和准确性的新方法的有效性。 最后，我们应用MCSCA来解决公共交通车辆的调度系统。 实验结果表明，MCSCA可实现更好的优化。

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