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Dependence Model Selection for Semi-Competing Risks Data

机译：用于半竞争风险数据的依赖模型选择

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We consider the model selection problem of the dependency between the?terminal event and the non-terminal event under semi-competing risks data. When the relationship between the two events is unspecified, the inference on the non-terminal event is not identifiable. We cannot make inference on the non-terminal event without extra assumptions. Thus, an association model for?semi-competing risks data is necessary, and it is important to select an appropriate dependence model for a data set. We construct the likelihood function for semi-competing risks data to select an appropriate dependence model. From?simulation studies, it shows the performance of the proposed approach is well. Finally, we apply our method to a bone marrow transplant data set.
机译：我们考虑在半竞争风险数据下的终端事件和非终端事件之间依赖性的模型选择问题。 当两个事件之间的关系未指定时，非终端事件的推断不可识别。 我们无法在没有额外假设的情况下对非终端活动进行推断。 因此，需要一个用于半竞争风险数据的关联模型，并且对于数据集来选择适当的依赖性模型非常重要。 我们构建半竞争风险数据的似然函数选择适当的依赖模型。 来自？仿真研究，它显示了所提出的方法的性能。 最后，我们将方法应用于骨髓移植数据集。

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