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Time-dependent electricity pricing using variable announcement horizons

机译：使用可变公告视野的时间依赖电力定价

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In the battle against climate change, electrification plays an increasingly large role in our society. The growing use of electricity networks requires advanced coordination mechanisms to avoid the tragedy of the commons. In this paper, we explore the effects of optimum time-dependent pricing (TDP) on supplier surplus within electricity markets, using a parameterized optimization model. Varying not only the prices themselves, but also their announcement horizon, we show how the suppliers’ optimal decision depends on risk aversion, forecasting quality, and end-user flexibility. The inclusion of procurement risk in our model shows that TDP can be beneficial for suppliers when they want to actively manage risk, even if expected profits are lower. At the same time, the shifting of end-user demand to low-cost times reduces the overall system cost, and potentially carbon emissions.
机译：在防止气候变化的战斗中，电气化在我们的社会中起着越来越大的作用。 越来越多的电网使用需要先进的协调机制来避免公共的悲剧。 在本文中，我们使用参数化优化模型探讨了最佳时间依赖性定价（TDP）对电力市场内的供应商剩余的影响。 不仅对价格本身而异，而且还改变了他们的公告视野，我们展示了供应商的最佳决策如何取决于风险厌恶，预测质量和最终用户的灵活性。 在我们的模式中纳入采购风险表明，即使预期的利润较低，TDP也可以对供应商有益于供应商。 与此同时，将最终用户的需求转移到低成本时间降低了整体系统成本和潜在的碳排放。

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