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Multidimensional Poverty Modeling for Namibia Using the Beta Distribution

机译：纳米比亚使用β发布的多维贫困模型

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Despite global efforts in alleviating poverty, many people are still living in poverty. Different methods were employed to estimate poverty with many researchers moving from monetary to multidimensional poverty modeling approach. In Namibia, very few studies have been conducted to estimate poverty in a multidimensional sense. The 2015/2016 Namibia household income and expenditure survey dataset was employed to develop multidimensional poverty indices (MPIs) using beta distribution. We showed that the MPI is equivalent to the mean of the left truncated beta distribution. The results revealed that the northern regions of Namibia are the most affected by multidimensional poverty. The results from this study can be used to identify areas that are severely affected by poverty and consequently form a basis to develop appropriate measures intended to alleviate poverty.
机译：尽管全球努力减轻贫困，但许多人仍然居住在贫困中。 采用不同的方法来估算许多研究人员从货币转变为多维贫困建模方法的贫困。 在纳米比亚，已经进行了很少的研究来估计多维意义上的贫困。 2015/2016纳米比亚家庭收入和支出调查数据集采用了使用β发行的多百分比贫困指数（MPI）。 我们表明MPI相当于左截断的测试版分布的平均值。 结果表明，纳米比亚的北部地区受多维贫困影响最大。 本研究的结果可用于识别受贫困严重影响的领域，从而形成旨在制定旨在减轻贫困的适当措施的基础。

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