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首页> 外文期刊>Engineering Technology and Applied Science Research >Genetic Algorithm-Based Multi-Hop Routing to Improve the Lifetime of Wireless Sensor Networks
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Genetic Algorithm-Based Multi-Hop Routing to Improve the Lifetime of Wireless Sensor Networks

机译：基于遗传算法的多跳路由，提高无线传感器网络的寿命

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Wireless sensor networks are known for their monitoring and tracking application-specific operations. These operations diversely demand improvement in existing strategies and their parameters. One key parameter is energy usage during operations. Energy plays a vital role in each application, as the wireless sensor networks lack battery lifetime and energy resources. So, there is a need for an optimized and efficient routing method with regard to energy consumption in wireless sensor networks. For multi-hop routing, the genetic algorithm serves as a robust algorithm with diverse optimized routing plans to improve the lifespan for large-scale wireless sensor networks. In this paper, the genetic algorithm provides the optimized routes for data operations and improves the lifetime of wireless sensor networks by saving energy. The performance of the genetic algorithm is compared with the TEEN algorithm.
机译：无线传感器网络已知为其监视和跟踪应用程序特定操作。 这些操作在现有策略及其参数方面的需求方面变化。 一个关键参数是在操作期间的能量使用。 能量在每个应用中发挥重要作用，因为无线传感器网络缺乏电池寿命和能量资源。 因此，需要关于无线传感器网络中的能量消耗的优化和有效的路由方法。 对于多跳路由，遗传算法用作具有不同优化路由计划的强大算法，以改善大规模无线传感器网络的寿命。 在本文中，遗传算法为数据操作提供了优化的路由，通过节省能量来提高无线传感器网络的寿命。 将遗传算法的性能与青少年算法进行比较。

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