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【24h】

Revisión de estrategias de modelado de la demanda de carga para vehículos eléctricos: una comparación de enfoques grid-to-vehicle probabilísticos

机译：电动汽车负荷需求建模策略述评：概率网格到车辆近视的比较

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En este artículo se revisan diferentes enfoques sobre cómo modelar la penetración de los vehículos eléctricos (EV) en los sistemas eléctricos de potencia. También se evalúa y compara experimentalmente el desempe?o de tres enfoques probabilísticos de demanda de carga de vehículos eléctrico considerando cuatro niveles de penetración de EV. Metodología: Se realiza una búsqueda detallada del estado del arte de estrategias de modelado de carga de carga para vehículos eléctricos, donde se recopilaron los trabajos más representativos sobre este tema. Se propone un modelo probabilístico basado en la simulación de Monte Carlo y se implementan dos métodos más. Estos modelos tienen en cuenta la hora de salida de los vehículos eléctricos, la hora de llegada y la hora que se conectan a la red, las cuales fueron concebidas como variables aleatorias. Resultados: Se obtuvieron histogramas de la demanda de carga de los vehículos eléctricos para los tres modelos contemplados. Adicionalmente, se calculó una métrica de similitud para conocer la distribución que mejor se ajusta a los datos de cada modelo. Lo anterior se realizó considerando 20, 200, 2.000 y 20.000 vehículos eléctricos en promedio. Si se tiene una baja penetración de vehículos eléctricos, es posible modelar la demanda de estos usando una distribución gamma. De lo contrario, se recomienda usar una distribución Gaussiana o lognormal si se tiene una alta penetración de EV. Conclusiones: Se presenta una revisión del estado del arte en el modelado de vehículos eléctricos bajo un enfoque G2V, donde se identificaron tres grupos: los enfoques deterministas, los métodos que tratan la incertidumbre y la variabilidad y los métodos basados en datos. Adicionalmente, se observó que el modelo EVCP 3 y la distribucióngamma pueden ser apropiados para modelar la penetración de vehículos eléctricos en análisisde flujo de carga probabilístico o para estudios de planeamiento estocástico en redes dedistribución activas.Financiamiento: Institución Universitaria Pascual Bravo.
机译：在本文中，如何对电力电气系统中的电动车（EV）穿透模拟电动车辆（EV）的渗透来审查不同的方法。考虑到考虑到四种渗透渗透到EV渗透到电动车载需求的三种概率方法的性能也在实验中进行评估。方法：详细搜索是由电动汽车负载载荷建模策略的最新的状态，其中收集了本主题的最具代表性的工程。基于蒙特卡罗的模拟提出了一种概率模型，并实现了另外两种方法。这些模型考虑到电动车辆的出口时间，连接到网络的到达时间和时间，被认为是随机变量的。结果：为预期的三种模型获得了载荷载荷需求的直方图。另外，计算相似度指标以了解最能适用每个模型数据的分布。以上是20,200,2,000和20,000个电动车辆的平均。如果电动车辆的渗透性低，则可以使用伽马分布来模拟这些需求。否则，建议使用高斯或逻辑正常分布如果您有高渗透率。结论：在G2V方法下的电动汽车建模中提出了对现有技术的审查，其中确定了三组：确定性方法，处理不确定性和变异性和基于数据的方法。另外，观察到EVCP 3型号和分销可以适用于模拟电气车辆在概率负荷流量分析中的渗透或用于积极投放网络的随机规划研究。最终：Pascual Brave

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