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Computing Confidence Intervals for the Postal Service’s Cost-Elasticity Estimates

机译:计算邮政服务成本弹性估计的置信区间

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摘要

This paper provides methods for assessing the precision of cost elasticity estimates when the underlying regression function is assumed to be polynomial. Specifically, the paper adapts two well-known methods for computing confidential intervals for ratios: the delta-method and the Fieller method. We show that performing the estimation with mean-centered explanatory variables provides a straightforward way to estimate the elasticity and compute a confidence interval for it. A theoretical discussion of the proposed methods is provided, as well as an empirical example based on publicly available postal data. Possible areas of application include postal service providers worldwide, transportation and electricity.
机译:本文提供了用于评估成本弹性估计的精度估计的方法,当假设潜在的回归函数是多项式的时。 具体地,该纸张适用于计算比率的机密间隔的两个公知方法:Δ方法和空中空运方法。 我们表明,使用均值居中的解释性变量进行估计提供了一种估计弹性的直接方法,并计算它的置信区间。 提供了对所提出的方法的理论讨论,以及基于公开的邮政数据的实证例子。 可能的应用领域包括全球邮政服务提供商,运输和电力。

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