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【24h】

Feedback Error Learning Control Using OS-ELM for SI Engine Airpath Systems

机译：使用OS-ELM为SI引擎航空路径系统的反馈错误学习控制

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Currently, due to the stricter emission legislation, spark-ignition (SI) engine with low pressure exhaust gas recirculation (LP-EGR) has become a research hotspot. However, with the increasing complexity of engine, it is difficult to obtain sufficient control performance by conventional MAP control or PID control. This paper focuses on the airpath system of a SI engine with low pressure EGR, proposes a new model-based control method for the model of the airpath system based on the Feedback Error Learning control using online sequential-extreme learning machine (OS-ELM) as controller algorithm. In this paper, the airpath model has been built and effectiveness of the proposed control method has been confirmed on the model.
机译：目前，由于更严格的排放立法，带有低压废气再循环的火花点火（Si）发动机（LP-EGR）已成为研究热点。 然而，随着发动机的复杂性越来越多，难以通过传统地图控制或PID控制获得足够的控制性能。 本文侧重于具有低压EGR的SI发动机的航空路径系统，提出了一种基于在线顺序极限学习机（OS-ELM）的反馈误差学习控制的航空路径系统模型的基于模型的控制方法 作为控制器算法。 在本文中，已经在模型上确认了所提出的控制方法的机构模型。

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