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Industry Cluster Innovation Upgrading and Knowledge Evolution: A Simulation Analysis Based on Small-World Networks

机译：产业集群创新升级与知识进化：基于小世界网络的仿真分析

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This article focuses on the innovation and knowledge evolution of industry clusters. We examine the effects of the hub firm and the interaction of network member firms on the upgrading of the cluster. Our study is based on two patterns of knowledge learning and innovation, namely, STI (science, technology, and innovation) and DUI (doing, using, and interacting). This article adopts a knowledge diffusion simulation model to study the exchange of knowledge between cluster network actors in the context of small-world networks. The results indicate that we must pay close attention to the influence of hub enterprises on cluster evolution. Although hub companies may have certain innovation capabilities, if knowledge absorption problems among members are not properly resolved in the cluster network, the innovation performance of the local clusters is likely to be weakened, despite the success of the hub firm.
机译：本文侧重于行业集群的创新和知识演变。 我们研究了集线器公司的影响以及网络成员公司对群集升级的互动。 我们的研究基于两种知识学习和创新模式，即STI（科学，技术和创新）和DUI（使用，使用和互动）。 本文采用知识扩散仿真模型来研究小世界网络背景下群集网络演员之间的知识交流。 结果表明，我们必须密切关注枢纽企业对集群演变的影响。 尽管集线汇公司可能有一定的创新能力，但如果在集群网络中没有适当地解决成员之间的知识吸收问题，尽管枢纽公司的成功，但局部集群的创新性能可能会被削弱。

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