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首页> 外文期刊>International Journal of Statistics and Probability >Can Variances of Latent Variables be Scaled in Such a Way That They Correspond to Eigenvalues?
【24h】

Can Variances of Latent Variables be Scaled in Such a Way That They Correspond to Eigenvalues?

机译：潜伏变量的差异可以以与特征值对应的方式进行缩放吗？

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The paper reports an investigation of whether sums of squared factor loadings obtained in confirmatory factor analysis correspond to eigenvalues of exploratory factor analysis. The sum of squared factor loadings reflects the variance of the corresponding latent variable if the variance parameter of the confirmatory factor model is set equal to one. Hence, the computation of the sum implies a specific type of scaling of the variance. While the investigation of the theoretical foundations suggested the expected correspondence between sums of squared factor loadings and eigenvalues, the necessity of procedural specifications in the application, as for example the estimation method, revealed external influences on the outcome. A simulation study was conducted that demonstrated the possibility of exact correspondence if the same estimation method was applied. However, in the majority of realized specifications the estimates showed similar sizes but no correspondence.
机译：本文报告了在确认因子分析中获得的平方系数载体和对应于探索因子分析的特征值的调查。 方形因子负载的总和反映了相应潜变量的方差，如果确认因子模型的方差参数设置为等于1。 因此，总和的计算意味着方差的特定类型的缩放。 虽然对理论基础的调查建议平方系数载荷和特征值的总和之间的预期对应关系，申请中的程序规范的必要性，例如估计方法，揭示了对结果的外部影响。 进行了一种模拟研究，证明了如果应用相同的估计方法，则表明了确切对应的可能性。 然而，在大多数实现规范中，估计显示出类似的大小但没有对应。

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