...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Uludag University Journal of The Faculty of Engineering >SA?LIK HARCAMASININ TAHM?N?NDE MAK?NE ??RENMES? REGRESYON Y?NTEMLER?N?N KAR?ILA?TIRILMASI
【24h】

SA?LIK HARCAMASININ TAHM?N?NDE MAK?NE ??RENMES? REGRESYON Y?NTEMLER?N?N KAR?ILA?TIRILMASI

机译：麦克斯的估计是什么？什么??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????？ 回归y？ntemler？n雪？

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

trenFarkl? veri setleri üzerinde yap?lan uygulamalarsonucunda modellenmesi zor olan de?i?kenlerin varl???nda klasik regresyony?ntemlerine alternatif olarak makine ??renmesi regresyon y?ntemlerininkullan?m? tavsiye edilmektedir. Sa?l?k harcamas? modellenmesi zor olan birde?i?ken olup, literatürde makine ??renmesi regresyon y?ntemleri kar??la?t?r?larakbu de?i?kenin modellendi?i bir ?al??maya rastlanmam??t?r. Bu ?al??mada ki?iba?? sa?l?k harcamas?n?n tahmini amac?yla bir ?oklu regresyon modeliolu?turulmu?tur. Farkl? hiperparametre de?erleri belirlendi?inde elde edilenLasso Regresyon, Rastgele A?a? Regresyonu ile Destek Vekt?r Makinesi Regresyonperformans sonu?lar? kar??la?t?r?lm??t?r. ?al??mada hiperparametre de?eriolarak Lasso Regresyon i?in lamda (λ) de?eri, Rastgele A?a? Regresyonu i?ina?a? say?s?, Destek Vekt?r Regresyonu i?in epsilon () de?eri esas al?nm??t?r. Sonu?lar 5 ile 50aras?nda de?i?en “k” par?a ?apraz ge?erlilik uygulanarak performe edildi?inde makine??renmesi regresyon y?ntemlerine ait performans sonu?lar?n?n Rsup2/sup,RMSE ve MAE de?erleri bak?m?ndan istatistiksel olarak anlaml? farkl?l?klar g?sterdi?i(p0.001) tespitedilmi?tir. Tahmin performanslar?na ait yüzey ve ?ubuk grafikleri ileistatistiksel test sonu?lar? incelendi?inde farkl? hiperparametre de?erlerineg?re Rastgele A?a? Regresyonun (Rsup2 /sup? 0.7500, RMSE ≤ 0.6000 ve MAE ≤0.4000) daha iyi tahmin sonu?lar?na sahip oldu?u belirlenmi?tir. ?al??masonu?lar?n?n, sa?l?k harcamas?n?n modellendi?i ara?t?rmalar i?in makine??renmesi regresyon y?ntemleri kullan?ld???nda en uygun hiperparametrede?erlerinin belirlenmesi konusunda katk? sa?lamas? beklenmektedir.
机译：Trenfarkl？数据集很难在应用程序中模拟！机器是经典回归的替代品？被推荐。 sa？l？l花了？在难以模仿的困难之一，在文献中，机器？那个？al ?? mada？IBA ??估计估计SA？不同？ HyperParameter详细说明书，随机A？支持回归VEKT吗？R机器回归售价突破？雪?? la？t？l。 ？Al ?? Mada HyperParameter de？二元回归I（λ）（λ）也是如此，随机A？a？回归我？ina？a？说？S？支持Vekt？R回归是基于Epsilon（）。结束5，5和50ards。en“k”par？a？apraz ge？执行的执行表现了整理的能力enter？rmse和mae也看起来统计上有意义？不同的免责声明是g？1（p0.001）。估计表演？审查？差异？ HyperParameter也是什么？erleneg？Re Aquary a？a？a？回归（RSUP2 / SUP2 / SUP？0.7500，RMSE≤0.6000和MAE≤0.4000）具有更好的估计结束？U确定？机器？导航？kırk在确定普带的确定？ sa？lamas？预计。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号