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首页> 外文期刊>Uludag University Journal of The Faculty of Engineering >YARASA ALGOR?TMASI VE KLONAL SE??M ALGOR?TMASININ OPT?M?ZASYON PROBLEMLER? ?LE PERFORMANS ANAL?Z?
【24h】

YARASA ALGOR?TMASI VE KLONAL SE??M ALGOR?TMASININ OPT?M?ZASYON PROBLEMLER? ?LE PERFORMANS ANAL?Z?

机译：蝙蝠算法？温度和克隆SE？M算法？ ？Le Performance Anal？Z？

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摘要

Evolutionary algorithms are preferred by manyresearchers in different areas for optimization tasks. It is quite important tofind optimum points of problems with less number of iterations. In this paper, performanceanalysis of two powerful optimization algorithms; bat algorithm and clonalselection algorithm are studied using well-known benchmark functions. Theexperimental results show that bat algorithm outperforms clonal selectionalgorithm on most of the selected problems. It is also seen that bat algorithmcan produce high quality results even at the first stages of iterations. Thispaper can be used as guidance of performance comparisons for future studies.
机译：在不同领域的许多搜索者优选的进化算法优先于优化任务。 它是非常重要的TOFIND最佳问题，较少数量的迭代。 本文的性能分析了两个强大的优化算法; 使用众所周知的基准函数研究了BAT算法和CLONALSECTION算法。 实验结果表明，BAT算法在大多数所选问题上优于克隆系统的克隆选择。 还可以看出，蝙蝠算法即使在迭代的第一阶段也会产生高质量的结果。 此纸纸可作为对未来研究的性能比较的指导。

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