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Mortality rate and confidence interval estimation in humanitarian emergencies

机译：人道主义紧急情况中的死亡率和置信区间估计

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Surveys are conducted frequently in humanitarian emergencies to assess the health status of the population. Most often, they employ complex sample designs, such as cluster sampling. Mortality is an indicator commonly estimated in such surveys. Confidence limits provide information on the precision of the estimate and it is important to ensure that confidence limits for a mortality rate account for the survey design and utilise an acceptable methodology. This paper describes the calculation of confidence limits for mortality rates from surveys using complex sampling designs and a variety of software programmes and methods. It contains an example that makes use of the SAS, SPSS, and Epi Info software programmes. Of the three confidence interval methods examined—the ratio command approach, the modified rate approach, and the modified proportion approach—the paper recommends the ratio command approach to estimate mortality rates with confidence limits.
机译：在人道主义紧急情况下经常进行调查，以评估人口的健康状况。大多数情况下，他们采用复杂的样本设计，例如整群抽样。死亡率是此类调查中通常估算的指标。置信度限制提供有关估计精度的信息，因此重要的是要确保死亡率的置信度限制适用于调查设计并采用可接受的方法。本文介绍了使用复杂的抽样设计以及各种软件程序和方法，通过调查得出的死亡率置信限的计算方法。它包含一个使用SAS，SPSS和Epi Info软件程序的示例。在所研究的三种置信区间方法（比率命令法，修正率方法和修正比例法）中，本文建议使用比率命令法来估计具有置信度限制的死亡率。

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