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Building High-Performance Clusters

机译：建立高性能集群

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Computational demands are growing in virtually every area of scientific research and advanced engineering, from space, climate, and genetics research, to automobile crash simulations and materials modeling. This is impacting not only high profile areas of business and educational research, where funding may be widely available, but many other disciplines where individuals or small teams are working under limited budgets, yet still need to solve complex problems that exceed the capacity of standard workstations or servers. High Performance Computing (HPC) clusters offer a solution that cuts across virtually the entire range of computational requirements. HPC clusters entered the arena about 15 years ago, and have come a long way in terms of cost, performance, and ease of use. They typically consist of networked computing platforms (nodes), with each node running its own image of the operating system. Complex workloads are then broken into chunks that can be processed simultaneously on multiple nodes, which communicate with each other using message-passing libraries to coordinate the computations.
机译：从太空，气候和遗传学研究到汽车碰撞模拟和材料建模，几乎每个科学研究和高级工程领域的计算需求都在增长。这不仅影响着可能广泛获得资金的商业和教育研究领域，而且影响了许多其他领域，这些领域中的个人或小团队正在有限的预算下工作，但仍然需要解决超出标准工作站能力的复杂问题或服务器。高性能计算（HPC）集群提供了一种解决方案，可以满足几乎所有计算要求。 HPC集群大约在15年前就进入了舞台，在成本，性能和易用性方面已经走了很长一段路。它们通常由网络计算平台（节点）组成，每个节点都运行自己的操作系统映像。然后，将复杂的工作负载分解为多个块，这些块可以在多个节点上同时进行处理，这些节点使用消息传递库相互通信以协调计算。

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